Künstliche Intelligenz für Medizin und Forschung

Wir unterstützen Sie dabei, eine Brücke über Ihre Datenflut zu bauen - für Ihre Patienten, für bessere und günstigere Therapien.

Willkommen in der Medizin des 21ten Jahrhunderts.

Medical data is being generated everywhere

Daten sind die Zukunft der Medizin

Medizin war schon immer eine Mischung aus ärztlicher Kunst und Wissenschaft.

Wissenschaft basiert auf Daten, Kunst auf Intuition und Erfahrung.

Wir bringen beides zusammen - und helfen Ihnen mit künstlicher Intelligenz Ihre Daten erfolgreich für therapeutische und Forschungszwecke zu nutzen. Zum Wohle Ihrer Patienten, und im Interesse Ihrer Aktionäre.

Daten in der Radiologie

Die Radiologie erschafft mit Hilfe von bildgebenden Instrumenten Einblicke in den Gesundheitszustand unserer Patienten.

Machine Learning kann Ihnen dabei helfen, Ihre Bildgebung zu optimieren und die Auswertung zu beschleunigen. Unterstützen Sie Ihre Kollegen in der Radiologischen Abteilung mit automatischen Workflows.

Therapie für Kinder

Durch Analyse großer Datenmengen können Sie Vorschläge für weitere Therapieoptionen erhalten.

Der Arzt bleibt der Lenker und Entscheider, erhält jedoch mit deep learning Algorithmen zusätzliche Erkenntnisse und Denkanregungen.

Schonendere Therapiemöglichkeiten und an individuelle Patienten angepasstes Vorgehen ermöglichen optimale Ergebnisse.

Wir gehen Problemstellungen ganzheitlich an, und bringen auf Sie und Ihre Umgebung zugeschnittene Lösungsvorschläge.

Consulting & Auftragsentwicklung

Wir bieten Ihnen Consulting und Auftragsentwicklung für AI / ML / Deep Learning Fragestellungen aus einer Hand.

Ob Sie Input für Ihre Strategie in der Nutzung medizinischer Daten zur Steigerung der Therapieeffektivität haben möchten, einfache Machine Learning Prototypen umgesetzt haben möchten, oder ein gesamtes Projekt aus einer Hand haben möchten - bei uns sind Sie richtig.

Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches und kostenfreies Erstgespräch.

Maximilian Batz im Geschäftsanzug

Über Jasmine Networks UG

Unser Gründer, Maximilian Batz, hat 2012 sein Medizin-Examen abgelegt, und wurde in Bayern als Arzt approbiert.

Sein Lebensweg brachte ihn jedoch in engen Kontakt mit Raspberry Pi, sowie mit Google's Machine Learning Team (Google Coral).

Die Schwesterfirma von Jasmine Networks UG, pi3g e.K., kümmert sich um Vertrieb von Raspberry Pi und Google Coral, sowie Auftragsentwicklung rund um Raspberry Pi / Machine Learning für Industrie- und Firmenkunden.

Jasmine Networks UG Fokus auf die Medizin entstand aus Max' Leidenschaft für medizinische Themen, und komplexe Fragestellungen / Systeme.

Unser Ziel ist zur Medizin des 21sten Jahrhunderts einen wertvollen Beitrag zu leisten, damit Menschen gesünder und länger beschwerdefrei leben können (Morbiditätskompression).

Künstliche Intelligenz, menschlich vermittelt

Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, ML / AI, ...

Keine Sorge. Sie müssen kein IT-Spezialist sein und keine Fachbegriffe kennen um mit uns zu arbeiten.

Wir beraten Sie in menschlich verständlicher Sprache, und haben Ihre Probleme und Aufgabenstellungen im Fokus.+

Wir bieten Ihnen alles rund um künstliche Intelligenz: von Entwicklung von Apps zur Datenerfassung / Interaktion mit den Daten, über Webinterfaces, Machine Learning Algorithmen und Datenaufbereitung, bis hin zur Entwicklung von ganzheitlichen Konzepten um Sie bei Ihrem Therapieangebot im 21sten Jahrhundert zu unterstützen.