Künstliche Intelligenz für Medizin und Forschung
Wir unterstützen Sie dabei, eine Brücke über Ihre Datenflut zu bauen - für Ihre Patienten, für bessere und günstigere Therapien.
Willkommen in der Medizin des 21ten Jahrhunderts.
Daten sind die Zukunft der Medizin
Medizin war schon immer eine Mischung aus ärztlicher Kunst und Wissenschaft.
Wissenschaft basiert auf Daten, Kunst auf Intuition und Erfahrung.
Wir bringen beides zusammen - und helfen Ihnen mit künstlicher Intelligenz Ihre Daten erfolgreich für therapeutische und Forschungszwecke zu nutzen. Zum Wohle Ihrer Patienten, und im Interesse Ihrer Aktionäre.
Die Radiologie erschafft mit Hilfe von bildgebenden Instrumenten Einblicke in den Gesundheitszustand unserer Patienten.
Machine Learning kann Ihnen dabei helfen, Ihre Bildgebung zu optimieren und die Auswertung zu beschleunigen. Unterstützen Sie Ihre Kollegen in der Radiologischen Abteilung mit automatischen Workflows.
Durch Analyse großer Datenmengen können Sie Vorschläge für weitere Therapieoptionen erhalten.
Der Arzt bleibt der Lenker und Entscheider, erhält jedoch mit deep learning Algorithmen zusätzliche Erkenntnisse und Denkanregungen.
Schonendere Therapiemöglichkeiten und an individuelle Patienten angepasstes Vorgehen ermöglichen optimale Ergebnisse.
Wir gehen Problemstellungen ganzheitlich an, und bringen auf Sie und Ihre Umgebung zugeschnittene Lösungsvorschläge.
Über Jasmine Networks UG
Unser Gründer, Maximilian Batz, hat 2012 sein Medizin-Examen abgelegt, und wurde in Bayern als Arzt approbiert.
Sein Lebensweg brachte ihn jedoch in engen Kontakt mit Raspberry Pi, sowie mit Google's Machine Learning Team (Google Coral).
Die Schwesterfirma von Jasmine Networks UG, pi3g e.K., kümmert sich um Vertrieb von Raspberry Pi und Google Coral, sowie Auftragsentwicklung rund um Raspberry Pi / Machine Learning für Industrie- und Firmenkunden.
Jasmine Networks UG Fokus auf die Medizin entstand aus Max' Leidenschaft für medizinische Themen, und komplexe Fragestellungen / Systeme.
Unser Ziel ist zur Medizin des 21sten Jahrhunderts einen wertvollen Beitrag zu leisten, damit Menschen gesünder und länger beschwerdefrei leben können (Morbiditätskompression).